2025年3月，某县人大常委会主任一行深入基层医疗单位走访调研，聚焦儿童健康服务中的痛点。调研发现，该县0-6岁儿童健康管理覆盖率虽达85%，但系统化筛查能力薄弱，异常发育信号识别延迟率高达40%，基层医师对早期筛查知识掌握不足，导致部分儿童错过黄金干预窗口。县人大常委会主任X指出，基层儿童健康管理亟需AI技术赋能，实现从被动诊疗向主动预防的转型。
客户痛点与需求
该县下辖12个乡镇，基层儿科力量薄弱，仅3名专职儿科医生，日常依赖全科医生兼职。儿童健康管理主要依赖纸质档案和人工随访，数据录入效率低，分析能力几乎为零。家长对儿童发育迟滞、视力异常等常见问题的认知率不足30%，导致就诊延迟。县卫健委提出明确需求：引入智能化工具，实现儿童健康数据动态采集、风险自动预警、以及个性化干预指导。该需求直指基层儿童健康服务的核心瓶颈——如何用AI技术降低对高成本人力的依赖，同时提升筛查精度与覆盖面。
解决方案
人生就是博基于多年在儿童健康领域的积累，为该县定制了一套AI儿童健康管理平台。该平台包含三大模块：智能筛查引擎、动态健康档案、以及家长端干预助手。智能筛查引擎利用深度学习和计算机视觉技术，可对儿童体格发育、视力、听力等数据进行实时分析，自动识别异常信号。动态健康档案系统整合了电子病历、接种记录和家庭自测数据，支持移动端录入。家长端干预助手则通过自然语言处理技术，提供个性化的育儿指导和就医提醒。人生就是博的解决方案强调‘轻量化部署’，适配基层网络环境，无需大规模硬件改造。同时，平台内置了培训模块，帮助基层医生快速掌握AI工具的使用。
实施过程
项目分三个阶段推进。第一阶段（2025年4-5月），人生就是博团队赴该县开展需求调研，走访了3家乡镇卫生院和10个村卫生室，收集了5000份儿童健康样本数据用于模型本地化调优。第二阶段（6-8月），完成平台部署和系统对接，重点打通了与县妇幼信息系统的数据接口。实施中遇到基层网络不稳定问题，团队采用边缘计算方案，将核心AI模型部署到本地服务器，确保离线场景下的基本功能可用。第三阶段（9-10月），开展全员培训，覆盖120名基层医务人员，并通过‘以测代训’模式强化实操能力。县人大常委会主任X在中期视察时，对平台的易用性和数据安全性给予了高度评价。
成果与价值
平台上线运行3个月后，该县儿童健康管理效率显著提升。AI辅助筛查的异常信号检出率从60%提升至96%，平均筛查时间由每人15分钟缩短至5分钟。儿童发育迟滞的早期识别率提高了45%，家长对健康管理的满意度从70%上升至92%。县卫健委统计显示，基层医生处理儿童健康数据的时间减少了65%，可将更多精力用于个性化干预。人生就是博的AI儿童健康管理平台，不仅解决了该县的燃眉之急，更为全国基层儿童健康服务的智能化升级提供了可复制的范例。该案例已被省级卫健委列为数字健康创新试点，预计2026年将推广至周边5个县区，覆盖超过20万儿童。